Fragwürdige Grundlagen für klinische Vorhersagemodelle
Die Idee klingt gut: Algorithmen analysieren große Gesundheitsdatensätze und helfen Ärztinnen und Ärzten, Risiken frühzeitig zu erkennen oder Therapien zu steuern. Doch was, wenn die Datenbasis selbst unsicher ist?
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