Künstliche Intelligenz erweitert die Hirn-MRT-Analyse
Spezifisch trainierte KI-Modelle stoßen bei der Auswertung struktureller Hirn-MRT häufig an Grenzen der Übertragbarkeit. Eine in Nature Neuroscience veröffentlichte Studie stellt mit BrainIAC ein selbstüberwacht entwickeltes Basismodell vor, das sich für unterschiedliche klinische Aufgaben adaptieren lässt.
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